《表6 倾向得分匹配结果的平衡性检验结果》

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倾向得分匹配的平衡性检验。为了保证倾向得分匹配估计的有效性，平衡性检验必不可少。LR#Chi2（5）=354.34，P=0.000，Pseudo-R2=0.0270。根据Rosenbaum和Rubin[14]的界定，匹配后标准偏差越小，说明匹配结果越好。如果标准偏差的绝对值大于20%，则认为匹配效果不佳。从总体上看，处理组和控制组的各个变量在匹配前有显著差异，但是从各个变量绝对值的降低可以看出，其标准偏误经过倾向得分处理后得到了改善，且其差异的绝对值均在5%以内，说明模型选择的匹配变量组合基本符合平衡性的要求。具体的平衡性检验结果如表6所示。局部线性回归匹配、卡尺匹配和核匹配的平衡检验结果与表6类似，此处不再赘述。