《表3 QPSO-BP神经网络预测情况》
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《量子粒子群BP神经网络在GNSS高程转换中的应用分析》
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根据优化后得到的最优权值和阈值,分别构建PSO-BP神经网络、QPSO-BP神经网络,利用25组样本数据进行网络训练,再使用训练后的神经网络模型对剩余15组样本数据进行数学模拟计算[13]。由于篇幅有限,这里只给出QPSO-BP神经网络的最终拟合及预测情况,见表2、表3。
图表编号 | XD0028855900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 韩红超 |
绘制单位 | 宁波市测绘设计研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |