《表3 BP神经网络预测结果与实测结果具体情况》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《神经网络软测量在家用房间空调器制冷量测量中的研究与应用》
仿真结果表明，采用BP神经网络进行软测量，其预测结果与实测结果具体情况如表3所示。
| 图表编号 | XD0055896500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.25 |
| 作者 | 翁俊杰 |
| 绘制单位 | 威凯检测技术有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表6 BP神经网络表面粗糙度实测值与预测值对比表》2020.10.20
- 《表1 闸墩测点水平位移BP神经网络模型预测结果与实测值对比》2020.12.01
- 《表3 评估结果：基于BP神经网络和概率神经网络的健康水平预测与监测》2020.10.28
- 《表3 实测值与BP神经网络预测模型预测值之间的比较》2018.03.08
- 《表3 BP神经网络预测下沉值结果与实测结果对比分析》2019.12.28
- 《表4 D7-2测点竖向位移BP和ACO-BP两种模型预测结果与实测数据对比》2020.04.01
- 《表3 BP网络预测结果：基于GA-BP神经网络的机床主轴刚度预测研究》2020.05.10
- 《表4 BP神经网络预测结果与实际比较》2020.02.01
- 《表3:BP神经网络预测结果表》2020.01.01
- 《表1 BP模型与DE-BP神经网络模型部分预测结果对比表》2019.10.20
- 《表3 模型预测结果：基于SPSS与BP神经网络的南宁市房价预测对比研究》2019.08.28
- 《表3 BP神经网络预测结果》2019.04.01
- 《表3 BP神经网络预测结果》2019.05.25
- 《表7 BP神经网络与GABP神经网络预测结果对比》2019.06.30
- 《表3 利用BP神经网络模型预测涌水量与实测涌水量的比较》2019.08.20
- 《表1 灰色预测与灰色BP神经网络预测结果》2019.06.20
- 《表2 BP神经网络预测值与实测沉降值 (mm)》2019.05.25
- 《表5 模拟与BP神经网络预测结果对比分析》2019.04.06
- 《表3 BP神经网络与经验公式预测结果对比Table 3 The comparison of the results about the BP neural network and Empirical formula prediction》2018.06.01
- 《表3 检验数据神经网络预测结果与实测值》2019.12.01