《表1 自变量与因变量之间单因素logistic显著性》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《半参数方法在缺失数据中的研究及应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表3为在不同缺失率的情况下不同缺失数据处理方法的结果。从表中可以看出，当缺失率为10%时，综合偏差和标准差来看，后三种方法相比均值方法效果稍微好些，当缺失率升至20%时，EM和半参数方法较均值插补和MI方法估计偏差更少。MI方法与均值插补相差不大。随着缺失率的进一步增大，这四种方法明显受到缺失率的影响，估计精度变差。而半参数方法较其他三种方法估计效果更好。