《表2 Logistic回归分析》
表3为在不同缺失率的情况下不同缺失数据处理方法的结果。从表中可以看出,当缺失率为10%时,综合偏差和标准差来看,后三种方法相比均值方法效果稍微好些,当缺失率升至20%时,EM和半参数方法较均值插补和MI方法估计偏差更少。MI方法与均值插补相差不大。随着缺失率的进一步增大,这四种方法明显受到缺失率的影响,估计精度变差。而半参数方法较其他三种方法估计效果更好。
图表编号 | XD0028781400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 樊思敏、施三支、翟芳慧 |
绘制单位 | 长春理工大学理学院、长春理工大学理学院、长春理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |