《表2 变量之间的关联性：慕课平台用户黏性的驱动因素研究——沉浸体验视角》

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《慕课平台用户黏性的驱动因素研究——沉浸体验视角》

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注:对角线上的粗体数值为平均方差提取值的平方根

本文使用聚合效度和区分效度来检测测量模型的有效性。信效度分析结果如表1所示。组合信度和平均方差提取值（AVE）反映聚合效度，组合信度高于0.7，平均方差提取值高于0.5表示测量模型具有良好的聚合效度（Fornellc&Larcker，1981），即测量模型具有较高的内部一致性。数据显示组合信度取值在0.8831-0.9427之间，平均方差提取值在0.7746-0.8917之间，所有被测数据项超过标准阈值。区分效度的检验通过比较各潜变量AVE的平方根与其他因子相关系数来进行（Baron&Kenny，1986），潜变量之间的相关分析如表2所示。结果显示各潜变量的AVE平方根均大于0.7且大于该因子与其他因子的相关系数，说明各变量间具有充分的区别效度。因此，本文所测各潜变量信效度均理想，可以进行下一步结构模型的估计。