《表4 可追溯信息内容需求的Multinomial Logit模型结果》
注:括号内为标准误;*,**,***分别为在10%、5%和1%的统计水平上显著,表5同。上述模型的参照组为“营养评价信息”。
将12类食品可追溯信息降维并对各个主成分得分进行比较得出个案层面上消费者对各个主成分的偏好状况,而后作为因变量进行Multinomial Logit回归,结果如表4所示,其中模型1为将被访者个人特征和家庭特征作为自变量进行回归的结果,模型2在模型1的基础上还加入了食品安全感知与关注、可追溯信息认知以及区域因素。模型的参照组为“营养评价信息”。以下从相关影响因素的几个方面对结果进行解释。
图表编号 | XD0028353300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 刘成、郑晓冬、李姣媛、方向明 |
绘制单位 | 中国农业大学经济管理学院、中国农业大学经济管理学院、中国农业大学经济管理学院、中国农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |