《表1 三组论文的TTR值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于语料库的英语写作水平与词块运用关系研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

形符（token）类似于我们日常说的“词”，总形符数是语料库容量最常用的测量单位。类符（type）作为一个统计量，指语料库文本中任何一个独特的词性（word form）。重复出现的形符只能记作一个类符[9]。形符类符比，即TTR值，是衡量语篇文本词汇密度的常用办法，可说明文本中词汇的运用丰富度。TTR值越大，表明词汇的使用难度较低，词汇的多样性较少，反之，则表明词汇的使用种类较多且难度大。本文首先利用Emeditor文本编辑器，对高分组、中分组与低分组的语料进行文本降噪处理，清除原始语料中冗余内容，包括论文的致谢、目录及参考文献等部分，仅保留论文正文；然后，研究者将语料分别导入Antconc3.2.4w，依次点击“word list”与“start”按钮，得出三组论文形符与类符值。具体统计结果如表1: