《表2 单周期内模型拟合得到的预测值和实验数据之间的对比Table 2 Comparison of predicted and experimental data for nitrogen remov

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《海藻糖强化厌氧氨氧化耦合反硝化工艺处理高盐废水的脱氮除碳效能》

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采用修正的Logistic模型、修正的Boltzman模型和修正的Gompertz模型对典型周期内的氮去除表现进行拟合，拟合结果如图5和表1所示.3个模型所得到的预测值与实验值之间的对比如表2所示.对比3个模型所得到的参数，均具有较高的R2.修正的Gompertz模型拟合得到的R2值的平均值比其他2个模型都高.3个模型拟合得到的NREmax均接近于实验值.修正的Gompertz模型得到的预测值与实验值最为贴近.以上结果表明修正的Gompertz模型更适合描述海藻糖添加条件下单周期内基质的降解过程.Zhu等[32]用再次修正的Logistic模型拟合有机物存在时ANAMMOX脱氮过程并预测ANAMMOX脱氮效能，结果表明不同有机物浓度下λ在0.69~1.93范围内变化，表明NH4+-N去除的延迟.而在本研究中3个模型拟合得到的λ都几乎接近于0，这一结果表明海藻糖添加条件下SAD对氮的去除没有延迟.当海藻糖浓度为0.15mmol·L-1时，修正的Logistic模型和修正的Gompertz模型拟合所得到的λ分别为0.12 h和0.064 h.当海藻糖浓度不超过0.25 mmol·L-1时，修正的Logistic模型和修正的Gompertz模型拟合得到的Rmax随着海藻糖浓度的增加而增加，且在海藻糖浓度为0.25mmol·L-1时达到最大值，由此可以看出，≤0.25mmol·L-1海藻糖能够促进SAD的脱氮效能.3个模型拟合所得到的参数包括最大总氮去除率、单周期内最大氮去除速率，并且能够预测出单周期内SAD脱氮延迟时间.这些参数的获取将为反应器的优化设计和反应器的运行调控提供参考.