《表2 PSO-BPNN与BPNN的预测性能比较Table2 Comparison of predictive performance of PSO-BPNN and BPNN》

《表2 PSO-BPNN与BPNN的预测性能比较Table2 Comparison of predictive performance of PSO-BPNN and BPNN》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于智能算法的10kV配电网线损评估》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证PSO-BPNN方法的优越性，在不同的收敛判据ε下，从迭代次数和预测精度2个方面进行对比，结果如表2和表3所示。

图表编号XD0022890200    严禁用于非法目的
绘制时间2018.07.05
作者刘丽平、张东霞、孙云超、张义涛、王新迎
绘制单位中国电力科学研究院有限公司、中国电力科学研究院有限公司、中国电力科学研究院有限公司、华北电力大学电气与电子工程学院、中国电力科学研究院有限公司
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表1 BPNN与PSO-BPNN仿真数据比较》2020.07.25
  2. 《表1 PSO算法参数：基于PSO-BPNN的充填体围岩界面抗剪强度预测》2020.03.20
  3. 《表2 部分试验数据：基于PSO-BPNN的充填体围岩界面抗剪强度预测》2020.03.20
  4. 《表2 模型预测误差：基于改进PSO-BPNN的输油管道内腐蚀速率研究》2019.10.30
  5. 《表1 实验结果与理论预测比较Tab.1 Comparison of experimental results with theoretical predictions》2019.03.28
  6. 《表1 两种模型的预测性能对比Tab.1 Prediction performance comparison of two models》2019.01.10
  7. 《表2 不同方法的风电功率预测性能比较Tab.2 Wind power prediction performance comparison based on different methods》2019.01.25
  8. 《表1 基于不同方法的风速预测性能比较Tab.1 Wind speed prediction performance comparison based on different methods》2019.01.25
  9. 《表2 模型预测性能Table 2 Predicting performance of models》2018.04.06
  10. 《表4 NV-SVR预测模型与传统的智能预测模型的性能比较Table 4 Performance comparison of NV-SVR prediction model with the traditional intelligent p》2018.03.06
  11. 《表4 不同预测精度对调度方法性能的影响Tab.4 Influence of different prediction accuracy on performance of dispatching method》2018.03.30
  12. 《表1 PSO-BPNN与BPNN的训练参数》2018.07.05
  13. 《表4 PSO-BPNN与BPNN的预测结果Table4 Prediction results of PSO-BPNN and BPNN》2018.07.05
  14. 《表2 预测性能计算结果Table 2 Calculation results of predicting performance》2018.06.30
  15. 《表1 波长的选择结果及模型的预测性能Tab.1 Selection results of wavelengths and predictive performance of the model》2018.12.01
  16. 《表2 预测结果误差比较表Tab.2 Error comparison of prediction results》2018.10.25
  17. 《表4 预测值与试验值比较Table 4 Comparison of predicted value and tested value》2018.02.25
  18. 《表4 预测值与试验值比较Table 4 Comparison of predicted value and tested value》2018.02.25
  19. 《表2 模型预测性能对比Tab.2 Comparison of Model Prediction Performance》2018.02.20
  20. 《表2 3种模型的预测性能比较Table 2 Comparison of performance of three models》2018.04.18

随机翻阅

《表1 深圳市轨道交通大修钢轨需求预测表》 《表3 各处理不同土壤深度的土壤电导率》 《表1 两种工艺流程及各工序的温度、时间和用水对照表》 《表2 地层性质与泥浆性能关系》 《表2 正交试验设计因素与水平表》 《表3 精密度试验结果：硅钼黄分光光度法测定光伏行业含氟废水中可溶性硅》 《表2 MARS建模结果汇总》 《表1 八角中2种目标成分的质量分数》 《表1 中国气象局人体舒适度指数等级标准》 《表1 态度系统子系统中资源分布情况》