《表1 PSO算法参数：基于PSO-BPNN的充填体围岩界面抗剪强度预测》

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《基于PSO-BPNN的充填体围岩界面抗剪强度预测》

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式中，vj（t）为粒子在第t代的速度；pj（t-1）为粒子的当前位置向量；rand1和rand2表示0到1之间的随机数；c1和c2为学习因子或叫加速常数，前者是粒子的个体学习因子，后者是社会学习因子；w为非负数，表示速度惯性因子，其值越大越容易找到全局最优解，但会丧失局部寻优搜索能力，故可通过调整其值对全局、局部寻优能力进行调整；a是速度权重因子。在进化迭代过程中，粒子数越多越容易找到全局最优解，但计算耗时长，同时也须根据实际需要指定飞行范围。本文中，上述各参数选取见表1。