《表2 不同方法的风电功率预测性能比较Tab.2 Wind power prediction performance comparison based on different methods》

《表2 不同方法的风电功率预测性能比较Tab.2 Wind power prediction performance comparison based on different methods》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于EWT-KELM方法的短期风电功率组合预测》


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由图7、图8可以看出EWT-KELM预测模型输出风速值通过特性曲线转换后所得的风电功率与测试集真是功率值最为接近，呈现出相对最小的预测误差。对测试集的采样点进行提前15 min～90 min的单步或多步风电功率预测结果的数值对比则由表2列出。

图表编号XD0029703300    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.25
作者卓泽赢、曹茜、李青
绘制单位国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司、国网新疆电力有限公司经济技术研究院、国网新疆电力有限公司电力科学研究院
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