《表3 总样本单位根检验结果》

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《我国高职院校空间布局的动态变迁与演化机理》

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注:***、**分别表示在1%、5%的水平上显著。

因为一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列之间本身不一定有直接的关联。此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果没有任何实际意义。这种情况称为“虚假回归或伪回归”[10]。因此，为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，必须对各面板序列的平稳性进行检验，而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。面板数据单位根检验的方法有很多种，一般而言，常用的有“LLC检验和IPS检验两种”[11]。如表3所示，检验结果表明，部分变量存在单位根（p>0.05），部分变量不存在单位根（p<0.05）。因此，本文选取了所有变量的“一阶差分”进行检验，结果显示各变量的一阶差分不存在单位根，是平稳的一阶单整，故而各变量通过检测。