《表3 面板单位根检验结果》

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《中国肉牛产业全要素生产率的区域差异与影响因素——基于2013—2017年15省区的面板数据》

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为防止出现“伪回归”现象，首先要对数据进行面板单位根检验。考虑到本研究所涉及的时间维度较小，因此选择HT检验。各变量的面板单位根检验结果如表3所示，变量的HT检验统计值均在1%的水平上显著，拒绝了面板数据非平稳性的原假设，说明研究选择的变量是平稳的。此外，还需检验8个模型中各变量的滞后期数，运用AIC、BIC、HQIC三种方法判定PVAR最优滞后期数，结果如表4所示，除dln INC相应模型中变量最优滞后期数为2外，其他模型中变量最优滞后期数均为1。