《表3 时延估计结果与定位结果统计》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
观察图6可知，在添加信噪比为10，0，-5dB高斯噪声时，通过增加算法的积累次数，算法计算结果较准确，误差很小，表现出对高斯噪声较好的抑制效果；由图7可知，当叠加周期性窄带干扰和一定信噪比的高斯噪声后，算法表现出优良的性能，随着高斯噪声信噪比的降低，增加积累次数，算法的计算结果分别为20.4，20.5，20.3ns，与真值20.0ns误差很小，算法表现出对周期性窄带干扰的较好的抑制作用.在得到时估值后，利用蚁群优化算法对静电放电源进行优化搜索定位，并计算距离误差，结果见表3.
| 图表编号 | XD0024338600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.05.10 |
| 作者 | 邢政、魏明、刘卫东、胡小锋、王雷 |
| 绘制单位 | 陆军工程大学石家庄校区静电与电磁防护研究所、中国华阴兵器试验中心、陆军工程大学石家庄校区静电与电磁防护研究所、石家庄铁道大学信息科学与技术学院、陆军工程大学石家庄校区静电与电磁防护研究所、陆军工程大学石家庄校区静电与电磁防护研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
