《表2 常用的数据清理方法》

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《大数据环境下高校内部审计分析》

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数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别错误的步骤，该步骤针对数据审查过程中发现的数据不完整性、数据不一致性，明显错误值、缺失值、异常值、可疑数据等，选用适当方法进行清理，使“脏”数据变为“干净”数据，有利于后续统计分析得出可靠结论。因此数据采集后，审计人员必须对从被审计单位获得的原始电子数据进行清理[6，7]。图2为数据清洗的主要流程。常用的数据清理方法如表2所示。