《表1 算法优化结果对比》

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《基于光学优化算法的分布式电源选址与定容》

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图6和表1可以看出两种算法的收敛性比较，从结果可以看出光学优化算法与标准粒子群算法在结果上基本一致，说明光学优化算法在解决DG的选址与定容的问题上面是可行的。通过比较迭代次数发现，光学优化算法的在迭代18次以后便达到了最优值，比标准粒子群算法迭代速度提升了33.3%，且最优网损相比PSO降低了0.466 kW，下降了0.057%。结果表明，对于DG网损优化的问题上，OIO在优化速度和优化精度上都得到了提升。