《表2 嫁接迁移学习方案设计步骤》

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《基于迁移学习技术的反洗钱建模研究和实现》

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首先，利用源域样本训练模型，本文采用集成算法的思想，通过源域样本训练两个GBDT弱分类器和一个LR弱分类器，作为源域模型；其次，根据对源域样本进行的数据处理和特征工程，对目标域样本进行相同处理，并将处理后的目标域样本输入三个源域模型，分别得到目标域样本在此三个源域模型下的预测值；最后，将目标域各样本在源域模型的预测值作为样本新增的三维特征与初始特征宽表合并，得到扩维后的特征大宽表，将其用于训练模型，得到基于嫁接迁移的反洗钱模型，具体方案步骤见表2。