《表2 三类模型参数调整后错误率与准确率的对比分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多种分类模型在海关智能化风险布控中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

进一步地，对于随机森林模型，为了分析哪些类别容易误判，并找出原因，实验得出了随机森林的混淆矩阵。如图3所示，从混淆矩阵我们可以看出，大多数出现错误就是被误判成了0，比较明显的为0和13，0容易被误判成13。通过查看原始数据标签含义可知，0和13本身具有很高的相似性，需要人为进行区分。因此排除了这个因素，随机森林可以达到更高的准确率。