《表3 全部论文与高被引作者文所匹配爆发词的相关性》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《共词分析预测研究前沿的表面效度研究:基于自然语言处理》
由于将高被引论文视作本领域专业对热点研究问题的共识只是一个假设。为确保研究的严谨性,本研究进而将高被引作者所关注的研究议题视作领域内专家对研究热点的共识。基于此,本研究进而检验了基于高被引作者的论文与基于全部论文而探测到的爆发词之间的相关性。如表3所示,只有以全文为分析单元时,二者才具有统计意义上显著相关性;而题名、摘要和关键词三个分析单元均不具有显著的统计相关性。这进一步确认了上述研究发现中的一部分结论,即,基于全文进行研究前沿的预测具有较高的表面效度。但同时也否定了上述研究中的另一部分结论,即上述以高被引论文专家判断依据而识别的较高表面效度并不稳定———在以高被引作者的论文作为专家判断依据时,其表面效度很低。
图表编号 | XD0022797800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.03.15 |
作者 | 周文杰、张彤彤、高冲 |
绘制单位 | 西北师范大学、西北师范大学、西北师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |