《表2 全部论文与高被引论文所匹配爆发词的相关性》

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《共词分析预测研究前沿的表面效度研究:基于自然语言处理》

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如表2所示，当对基于全部论文与基于高被引论文探测到的爆发词进行相关分析时，题名和关键词两个分析单元并不具有统计意义上的显著相关性。也就是说，如果把高被引论文所涉及的研究议题视作领域内大家共同认可的关键研究问题，则高被引论文所识别出来的研究前沿代表着专家对研究前沿的判断。然而，在题名和关键词两个分析单元上，基于全部论文而识别的研究研究前沿与专家所判断的研究前沿并不显著相关，由此可以认为题名和关键词在探测研究前沿方面存在着很低的表面效度。进而，由表2可以看出，在摘要和全文两个分析单元上，对于研究前沿的专家判断（基于高被引论文的识别）与研究前沿的一般性探测（基于全部论文而识别）则有统计意义上的显著相关性。据此可以认为，摘要和全文这两个分析单元具有探测研究前沿较高的表面效度。相对而言，全文的相关系数更高。