《表2 2种优化算法结果统计Tab.2 The result statistics of 2optimization algorithms》

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《基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题》

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将原始的标准布谷鸟算法和自适应混合布谷鸟算法完成进一步的对比检验工作，实验对每个测试函数进行50次相互独立的计算，并把得到的各项结果，例如最优值、迭代次数、最差值以及实验平均值等进行相互对比，目标精度达到2×10-5则视为0，结果统计如表2。由表2可以发现，混合布谷鸟算法能够更好地接近全局最优解，而且在运算过程中迭代次数较少，寻优结果在质量上也大大增强。