《表1 2014年CFPS数据父代和子代的年龄和收入的描述统计》

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《公共教育支出对代际收入流动性的影响》

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选取CFPS数据进行分析，CFPS数据覆盖25个省，包含将近16000户的访问个体。CFPS包换5个信息库，为了方便数据分析，我们对成人问卷和家庭关系问卷进行父子关系的配对整合，父亲一般作为家庭的决策者，父亲的收入更具代表性；在子女中，我们选择儿子，减少妇女参与市场对结果的影响。然后对数据进行了整理和筛选。为了减少计量误差，本文对样本做了如下处理：（1）选取2014年所有样本，剔除信息不匹配的样本，保留了收入大于0的信息，并且删除了父代不健在的样本；（2）为了减少生命周期偏误，更好地获得父代的终身收入水平，删除父代退休的样本，仅保留父亲35-65岁个体的样本；（3）为了减少不同子辈的系统性偏误，仅保留第一个子女的样本。通常使用单年的职业中期收入来代替于永久性收入，剔除了子代年龄小于20的样本；（4）删除两代人年龄差小于10岁的异常样本。经过上述4个过程的筛选，最终得到2014年CFPS的配对样本为349对。为减少极端收入对研究结果的影响，我们采用缩尾替代的方法，选取父代收入和子代收入位于1%和99%的数值，替代父代收入和子代收入小于1%和大于99%的部分收入，这样不会减少样本的数量。下面数据的基本变量描述，表1。