《表2 增加主动学习后模型到达最佳性能的语料采样百分比》
将神经网络在全量标注样本上达到的最优性能作为基准,分析每种主动学习策略达到最优性能时所需的标注语料数量,如表2所示。按照所需标注语料由少到多排列,4种主动学习策略在AI数据上的排名为:MNLP>LWP>MARGIN>NSE;在FTD数据集上的排名为:MNLP>NSE>MARGIN>LWP。可见,MNLP策略在两组数据集上所需的标注语料均为最少。
图表编号 | XD00227033200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 陶玥、余丽、张润杰 |
绘制单位 | 中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、中国科学院文献情报中心、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、南安普顿大学电子与计算机科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |