《表1 0 训练语料与增加训练语料中的实体数量》

《表1 0 训练语料与增加训练语料中的实体数量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Bi-LSTM+CRF的科学文献中生态治理技术相关命名实体抽取研究》


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对于表9中实验(1)、实验(2)、实验(3)中训练集和验证/开发集的文本语料,对实体标签识别得到实体数量为53 776个。在实验(4)中增加训练语料35 843个实体。通过4.2中对实体特征的分析和抽取,将获得的7 703个实体添加到训练语料,进行实验(5)。训练语料中实体情况如表10所示。