《表1 各步骤实验结果：虹膜序列图像的质量评价与定位方法研究》

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《虹膜序列图像的质量评价与定位方法研究》

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如表1、图7所示为本算法各步骤的实验结果。再进行第一级质量评价之后，图6中（b）、（d）、（f）图像因失焦被淘汰掉；在初定位阶段，图（a）、（c）图像因虹膜结构不满足识别需求被淘汰掉；在第二级质量评价阶段，图6中（e）、（g）、（h）图像因纹理不理想被淘汰掉；在细定位阶段，仅保留图6中（i）图像。图7表明经本方法淘汰质量受干扰的虹膜图像后，所保留下来的虹膜图像（i）可准确获得虹膜的边缘。