《表3 各算法的EER：一种适用于虹膜图像的超分辨率重建算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种适用于虹膜图像的超分辨率重建算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

PSNR与SSIM无法完全反映高频纹理细节重建效果，因此本文进行了虹膜匹配实验，根据匹配分数统计等错误率（EER），该值越小，图像重建越精确。原始虹膜图像的EER为1.394%，其他算法的EER如表3所示。在×2时，ESPCN的EER最优，本文算法与其有0.005%的差距，因为×2的超分辨任务相比×4、×8简单得多，高频信息更易恢复。×4与×8时，本文算法都是最优结果，表明本文算法更加准确地重建了人的身份信息，取得良好的识别效果。