《表3 粗细评价方法性能分析》
粗细评价方法的性能比较如表3所示。可见,两级质量评价算法均取得良好的分类效果,说明本算法对虹膜图像质量评价的正确率能够满足筛选优质虹膜图像进行定位与身份识别的要求。
图表编号 | XD00226567000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 张海珊、刘笑楠、张文云 |
绘制单位 | 沈阳工业大学信息科学与工程学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
粗细评价方法的性能比较如表3所示。可见,两级质量评价算法均取得良好的分类效果,说明本算法对虹膜图像质量评价的正确率能够满足筛选优质虹膜图像进行定位与身份识别的要求。
图表编号 | XD00226567000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 张海珊、刘笑楠、张文云 |
绘制单位 | 沈阳工业大学信息科学与工程学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |