《表2 不同算法的参数寻优组合》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
采用RBF作为核函数的WLS-SVM算法，惩罚系数γ和σ核函数参数的选择至关重要.实验将PSO-WLS-SVM、文献[9]的算法和本文算法进行对比分析，目标函数结果如表2所示.
| 图表编号 | XD00226230700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.08.28 |
| 作者 | 田清、武斌、王丽 |
| 绘制单位 | 天津城建大学计算机与信息工程学院、天津城建大学计算机与信息工程学院、天津城建大学计算机与信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 遗传算法寻优确定的GTN损伤模型参数》2020.12.28
- 《表3 不同寻优算法确定的SVR模型最优参数结果》2021.02.25
- 《表5 风险损失等级标准：基于数值仿真的单目标多变量渠道控制参数寻优算法研究》2020.12.01
- 《表3 不同算法寻优结果对比（D=100)》2020.05.15
- 《表2 不同算法寻优结果对比（D=30)》2020.05.15
- 《表4 不同特征向量、不同诊断模型、不同参数寻优算法的诊断性能》2020.06.16
- 《表3 不同随机数下各算法的寻优结果》2020.09.15
- 《表3 优化参数范围：基于NSGA-Ⅱ遗传算法的低比转速离心泵多目标寻优》2020.08.01
- 《表2 L-M算法寻优所得热特性参数》2020.07.25
- 《表1 不同算法的寻优结果统计》2020.03.08
- 《表3 寻优算法的参数设定》2020.02.01
- 《表6 参数寻优对比：基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法》2020.03.16
- 《表3 不同寻优算法的参数及分类准确率》2020.03.10
- 《表5 不同算法求解大规模问题的寻优精度(D=1 000)》2020.04.01
- 《表1 3 参数：基于表上作业原理的运输问题计算机寻优算法》2019.10.01
- 《表1 0 参数：基于表上作业原理的运输问题计算机寻优算法》2019.10.01
- 《表4 参数：基于表上作业原理的运输问题计算机寻优算法》2019.10.01
- 《表2 输出功率波动情况：基于差分进化算法的风电机组变桨参数寻优》2019.08.28
- 《表2 三种算法对导弹横侧向控制器参数的寻优结果》2018.10.01
- 《表1 粒子群算法寻优参数设置》2018.11.25