《表2 11号线各趟次列车的车站停站方案》
在案例场景下通过遗传算法获得的学习曲线表明,乘客的平均等待周期随探索次数的增加而降低.约3.85 s后,学习值在第660次迭代时收敛.经过算法求解,11号线上行方向在突发大客流时段各次列车的停站方案如表2.其中,1表示该次列车在车站停车;0表示该次列车在车站不停车.由表2可见,原站站停车方案下乘客平均等待周期为221 s,而在本研究提出的优化列车处置方案下,乘客平均等待周期降低为191 s,各次列车在11号线后海车站站台的乘客滞留情况对比如图4.
图表编号 | XD00226093700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.30 |
作者 | 周菁楠、李伟、罗钦 |
绘制单位 | 深圳市规划国土发展研究中心、深圳技术大学城市交通与物流学院、深圳技术大学城市交通与物流学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |