《表4 主成分的特征值及贡献率》

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《基于主成分分析和聚类分析对新疆红枣的品质评价》

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主成分分析是利用降维的概念，利用较少的综合指标代替原先较多的变量，使得繁杂的信息简单化的分析方法[6-8]。将50个批次红枣样品中测定的11个指标归类和简化，用SPASS 21.0软件对所得指标进行主成分分析，得到主成分特征及贡献率，结果见表4。前4个主成分累积贡献率为82.763%，较大地保留了原始信息，因此选取前4个主成分就能够较好地解释原有变量所包含的信息[9-10]。同时，从图1也可以看出，从第5个点之后，特征值点就趋于平缓，前4个点明显高于其他点，即前4个主成分对解释原有变量的贡献最大，所以抽取4个因子为佳。综合表3和图1的结果，将前4个特征值作为新的变量而代替原有的11个指标。