《表1 主机酸值与过氧化值建模及预测结果》

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《食用油酸值与过氧化值近红外光谱模型转移研究》

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利用125个食用油样本在主从仪器上测得的平均光谱求出主从仪器之间的差谱，如图4所示，可以看出主从仪器光谱间存在明显的非线性差异。利用主机上测得的125个食用油样本，通过SPXY算法[23-24]选择100个样本作为校正集，25个样本作为验证集，使用SNV算法校正因散射引起的光谱误差，建立食用油酸值与过氧化值偏最小二乘多元校正模型。酸值与过氧化值建模结果如表1所示，其中通过五折交叉验证可以得到酸值模型的最佳因子数为17，过氧化值模型的最佳因子数为6。从表中可以看到食用油酸值模型与过氧化值模型预测集相关系数均大于0.95，且与校正集相关系数相差较小，所建模型较为成功。