《表3 不同模型转移方法下的酸值模型RMSEP》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《食用油酸值与过氧化值近红外光谱模型转移研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

mg/g

S/B、DS、PDS、TEAM与SST算法属于有标样算法，需要主机和从机的建模集中选出样本作为转换集，且转换集的数目对于模型传递的效果具有重要影响[25-26]。为了对比转换集样本数对不同模型转移方法的影响，使用SPXY算法从主机与从机的校正集样本中分别选取20、40、60、80、100个样本作为模型转移的转换集，然后使用5种算法通过转换集样本建立转移模型。最后使用校正模型来预测目标浓度并计算RMSEP以评估转移模型的性能，其中由于PDS算法的结果受到窗口尺寸W的影响，所以选择窗口尺寸W为1、3、5、7分别建模，建模结果如表3、4所示。