《表3 万盛地区PM2.5最优回归方程预测模型》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《重庆市万盛地区大气12月份PM_(2.5)污染特征及预测分析》
以上研究发现,PM2.5不仅受其他污染因子的影响,也受多个气象因素的影响。本文将其他污染因子和气象因子结合起来首次建立万盛地区PM2.5预测模型[6,7]。以SO2(X1)、NO2(X2)、CO(X3)、O3(8h)(X4)、气压(X5)、气温(X6)、相对湿度(X7)、能见度(X8)、雨量(X9)、日均平均风速(X10)、最大风速(X11)、最大风向(X12)、极大风速(X13)和极大风向(X14)共14个指标为自变量,PM2.5浓度为应变量,通过SPSS最优回归方程计算,最终确定12月份PM2.5的预测模型如表3。
图表编号 | XD00224268000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.28 |
作者 | 翁文江、池洪敏、高雪、李萍、罗宗秀 |
绘制单位 | 重庆市万盛经济技术开发区生态环境监测站、重庆市万盛经济技术开发区气象局、重庆市工商大学环境与资源学院、重庆市万盛经济技术开发区生态环境监测站、重庆市綦江区关坝镇农业服务中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |