《表1 在校期间的学习生活使用网络情况》
长期以来,传统的高校学生危机管理模式主要依赖与危机事件直接相关的局部数据和片面数据、抽样数据来分析危机事件发生的原因,这样的信息资源比较片面、分散且滞后,往往都是一种事后干预的被动行为。而“大数据的核心就是预测”“这些预测系统之所以能够成功,关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。”[2]本研究团队通过调查发现,当前我国高校学生网络使用范围十分广泛,网络数据扩展速度迅猛(见表1)。高校信息系统通常都是很庞大的,能囊括学生校园生活的方方面面,包括成绩、借书、上网、出勤、住宿、缴费、刷卡、心理普查等,这些海量数据能更加全面、集中地捕捉和还原学生的生活轨迹。如果基于相关关系,将这些数据运用于学生危机事件管理领域当中,很显然会比传统的局部数据更精准更高效。
图表编号 | XD00224179700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.28 |
作者 | 邹玉香 |
绘制单位 | 南京工业职业技术学院学生工作处、河海大学马克思主义学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |