《表7 异质性检验:高技能vs.低技能流动人口》

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《城市更新如何影响流动人口的居留意愿:以棚改为例》

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注:β为系数估计值；sd为标注误；dy/dx为平均边际效应；*、**、***分别表示10%、5%、1%的统计显著性。资料来源:根据棚户区改造数据、《中国城市统计年鉴》数据和中国流动人口动态监测调查数据计算得到。

接下来本文考察了不同技能水平的流动人口对棚户区改造的敏感性。将流动人口根据受教育水平分为两组:受教育水平为大专及以上的流动人口为高技能组，受教育水平为高中及以下的流动人口为低技能组。估计结果如表7所示。同表6，A部分报告的是Probit模型的回归结果，B部分报告的是IV Probit模型的回归估计结果，前三列为高技能流动人口子样本的回归结果，后三列为低技能流动人口子样本的回归结果。Probit模型回归结果显示，对于高技能流动人口群体，棚户区改造规模每增加1%，长期居留的概率将提高0.020个百分点；对于低技能流动人口群体，棚户区改造规模每增加1%，长期居留的概率将提高0.017个百分点。IV Probit模型回归结果显示，对于高技能流动人口群体，棚户区改造规模每增加1%，长期居留的概率将提高0.469个百分点；对于低技能流动人口群体，棚户区改造规模每增加1%，长期居留的概率将提高0.331个百分点。因此，棚户区改造对高技能流动人口长期居留意愿的作用更强烈，这一结论与Diamond （2016）基本一致。上述结果的可能解释是，低技能流动人口更注重收入、生活成本等更为实际的经济效益，而高技能流动人口群体则更多地注重人居环境、生活品质提升带来的效用增加。