《表3 稳健性检验结果：互联网使用、技能异质性与劳动收入》

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《互联网使用、技能异质性与劳动收入》

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注:*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平下显著；报告结果皆为2sls回归结果；括号中为标准误。

首先，加入不同的控制变量（见表3）。模型（6）～（13）中依次加入户口性质、民族特征、政治面貌、宗教信仰、就业身份、单位类型等变量，解释变量系数相对稳健，与模型（5）的回归结果非常接近。模型（6）表明，户籍因素对劳动收入水平有显著影响。由于我国在城镇化建设中对于农村地区进行了大量的政策干预，比如计划生育政策、农业补贴政策、“最后一公里”等农村电子商务政策等，农村户籍的人群对于政策的敏感程度要高于城镇，所以是否掌握有效的信息权力对于城乡劳动者会有显著差异。然而，由于农村户籍就业者在信息获取渠道、信息理解能力、互联网使用时间等因素方面都弱于城镇就业者，拥有农村户籍就业者的劳动收入比城镇户籍就业者低27.8%。模型（7）～（9）表明，是否少数民族身份对劳动收入水平呈显著负向影响，是否为党员身份对劳动收入水平呈显著正向影响，宗教信仰对劳动收入呈负向但不显著的影响。模型（10）～（13）表明，自雇身份对劳动收入水平呈显著正向影响，是否全职工作对劳动收入水平呈显著正向影响，单位类型和单位所有制类型对劳动收入水平呈负向但不显著的影响。