《表1 理论模型设置：大数据驱动的P2P网络借贷成功率模型与仿真研究》

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《大数据驱动的P2P网络借贷成功率模型与仿真研究》

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本研究建模的目的是为了找出影响P2P网络借贷成功率的因素。具体来说，研究对象是借款人信息中包含的变量，这些借款人信息来自于“人人贷”网站。使用Java和Python软件结合进行网络爬虫程序的编写，爬取了“人人贷”软件中54 039名用户的数据集作为实验仿真的基础数据，剔除无效数据后得43 894条有效数据，并将其保存至My SQL数据库中。考虑到数据可用性和上述文件综述结论，本文选取13个变量：性别、年龄、教育程度、婚姻状况、住房贷款、汽车贷款、借款人借款成功次数、借款人借款失败次数、逾期还款次数、借款人信用等级、借款利率、借款期限、借款金额。这些自变量可根据文献分为以下三个一级指标：个人特征、过往表现和贷款信息。本研究首先根据文献对上述13个变量与因变量借贷成功率间的关系进行预测。结果如表1所示：