《表3 chutty图去噪效果客观指标比较(σ=60)》

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《HSI空间上高噪声彩色图像去噪方法研究》

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表2和表3显示了两幅图像去除噪声所采用的各方法运行时间及四种客观评价指标的数据，最优值加粗标注。在时间消耗上，Wave-HT方法运行时间最短，因为其中的小波分解采用了下采样，数据量处理得较少，时间较短。DLt N方法去除噪声消耗时间最长，因噪声导致图像结构性降低，使得稀疏表示时稀疏性较弱，数据量增加。此外，在字典学习中采用的滑窗模型也使得数据量增大，造成了DLt N总体运行时间长。余下的四种多尺度去噪方法中，本文灰度图像去除噪声采用的NSST-AGT方法运行时间比其他的三个方法稍高，相比于这四种方法的时间平均值来说，上浮幅度在10%左右，时间上并不占优。