《表1 不同去噪方法的客观评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合非局部先验性与加权核范数最小化的声纳图像去噪》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更好地展示所提的算法优势，选取4种典型客观评价标准来证明NL-SR算法的实际能力优势。这4个典型客观评价标准分别为边缘保持指数（Edge Preservation Index，EPI)[13]和峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR)[5]。其中：PSNR的值越大，表明算法的去噪能力越好；SSIM越大，表征算法的边缘保持能力越好。表1给出了对含有不同噪声的含噪声纳图像进行去噪后每种算法的客观评价数值。