《表1 数据集中恶意行为类别概况》

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《基于静态行为特征的细粒度Android恶意软件分类》

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本文实验环境是Windows 10 64位操作系统，内存大小为8 GB，硬盘大小为1 TB，处理器为IntelCoreTMi7-8750H [email protected] GHz。使用的开发工具包括MyEclipse、JDK 1.7和MySQL。实验中使用的数据集来自权威的相关研究，包括AMD[9]、Virus Share[12]、F-Droid[10]。其中AMD工作提供了已分类好的恶意应用程序，对于F-Droid和Virus Share，可以将应用程序上传以查看它们的恶意行为。整个数据集包含属于71个恶意软件家族的24 553个恶意应用程序，并按照其恶意行为分类成10个类别。表1显示了每种类型的恶意软件行为的详细信息。