《表2 数据集中包含的手势类别》

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《融合手势全局运动和手指局部运动的动态手势识别》

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本文方法所采用的数据集是DHG-14/28动态手势数据集[3]，该数据集中包含有14类动态手势类别，如表2所示，并以2种方式执行手势:只用一个手指的方式和整个手的方式.每个手势由20名参与者以上述2种方式完成，每个执行方式各完成5次，共2 800个动态手势序列.14种手势中5种为Fine类手势，9种为Coarse类手势.同时，数据集中不仅包含动态手势视频帧深度图像，还包含2D深度图像中和3D空间中的22个手部关节坐标，其中深度图像分辨率为640×480，深度图和手骨架均以30帧/s的速度拍摄获取.