《表1 结合特征词和簇类的向量空间模型》

《表1 结合特征词和簇类的向量空间模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于多语义因子分层聚类的文本特征提取方法》


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该向量空间模型如表1所示,其中,α和β分别表示两类特征单元在各文本T中的特征值TF-KAI,weight为任意两个文本间词语相同与否的布尔值或词语相近程度的聚类权值,用分段函数表示。在表1行末尾给出一个简单实例,表示两个文本T之间词语相似权重weight的分布情况,将该权重向量结合两个文本特征,最终获得文本相似度,详细算法描述见算法2。