《表1 向量空间模型表示文档》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
最后，可以得出向量空间模型表示的文档词汇矩阵，如表1所示。
| 图表编号 | XD00132512400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.25 |
| 作者 | 薛金成、姜迪、吴建德 |
| 绘制单位 | 昆明理工大学知识产权发展研究院、昆明理工大学计算中心、昆明理工大学民航与航空学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 结合特征词和簇类的向量空间模型》2020.10.05
- 《表3 基于各种文档向量表示模型的隐性引用句与施引/参考文献的相似度比较结果》2021.01.25
- 《表4 基于各种文档表示模型的隐性引用句识别的性能》2021.01.25
- 《表1 模型有效性实验：基于字向量和增强表示BiLSTM句子相似度研究》2020.10.10
- 《表2 模型对比实验：基于字向量和增强表示BiLSTM句子相似度研究》2020.10.10
- 《表3 用户点播信息向量空间模型》2020.02.20
- 《表1 建筑施工高坠事故调查报告向量空间模型(部分)》2020.08.25
- 《表2 输出向量表示：一种基于BP-PNN的图书信息化管理模型》2020.03.15
- 《表1 文本集VSM表示：向量空间模型的文本分类研究进展与应用》2019.12.15
- 《表4 使用向量空间模型表示文本的分类结果》2020.02.25
- 《表3 使用词向量模型表示文本的分类结果》2020.02.25
- 《表3 基于不同文档表示方法的实验结果》2020.02.01
- 《表1 标签向量表示：融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究》2020.02.01
- 《表5 文档分词编码表示：网络社交平台中社群标签动态生成研究》2019.10.25
- 《表2 卷积神经网络参数：融合多粒度信息的文本向量表示模型》2019.09.25
- 《表1 混淆矩阵：融合多粒度信息的文本向量表示模型》2019.09.25
- 《表1 空气状态点在焓湿向量空间中的表示》2019.08.28
- 《表5 特征向量对比：面向机器学习的流式文档逻辑结构标注方法研究》2019.09.01
- 《表1 部分未登陆词：一种改进空间向量模型的东巴文本表示方法》2018.06.01
- 《表2 特征与类关系表：一种改进空间向量模型的东巴文本表示方法》2018.06.01