《表4 使用向量空间模型表示文本的分类结果》
可以看出,表4所示的使用向量空间模型对专利文本进行分类效果较差,准确率甚至无法达到40%,究其原因,专利文本记载了最先进的技术特点,许多不同的技术专有名词往往属于一类技术领域,向量空间模型只对词汇做简单的区分,将属于同一技术领域的文本分为不同类别。且向量维度极高,样本间特征被严重稀疏化。这两种原因阻碍了传统向量空间模型的发展。
图表编号 | XD00132512900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 薛金成、姜迪、吴建德 |
绘制单位 | 昆明理工大学知识产权发展研究院、昆明理工大学计算中心、昆明理工大学民航与航空学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |