《表1 文本集VSM表示：向量空间模型的文本分类研究进展与应用》

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《向量空间模型的文本分类研究进展与应用》

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向量空间模型（Vector Space Model，VSM）于20世纪70年代被提出并广泛用于文本检索系统，其主要思想为:将文本集中的每篇文本使用空间向量的形式进行向量表示，文本的每个特征词对应文本向量的每一维，特征词所对应的值为该特征在整个文档集中所占的权重值。数学表述如下:文本集为D={d1，d2，…，di，…，dm}，特征集为T={t1，t2，t3，…，tn}，每篇文本di用一个特征向量进行表示V（di）={t1，wi1；t2，wi2；t3，wi3，…，tn，win；}，win表示第i篇文本中第n个特征项的权重值，整个文本集VSM表示如表1所示。