《表1 模型性能比较:基于多原型词向量的情感分析在评教文本中的应用》
在情感分析模型评估中,评价指标通常采用准确率,用于表示模型对样本分类的正确比率、召回率用于表明模型对样本的识别程度和综合分类率(F值)用于综合比较准确率和召回率。采用LSTM+多原型词向量算法分类模型的各项评价指标都要高于其他两种方法,具体如表1所示。
图表编号 | XD00881200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.18 |
作者 | 翟剑锋 |
绘制单位 | 中国社会科学院大学计算机教研部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在情感分析模型评估中,评价指标通常采用准确率,用于表示模型对样本分类的正确比率、召回率用于表明模型对样本的识别程度和综合分类率(F值)用于综合比较准确率和召回率。采用LSTM+多原型词向量算法分类模型的各项评价指标都要高于其他两种方法,具体如表1所示。
图表编号 | XD00881200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.18 |
作者 | 翟剑锋 |
绘制单位 | 中国社会科学院大学计算机教研部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |