《表2:再犯罪可能线性回归模型》

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《数据驱动的罪犯危险性评估方法》

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注:显著性等级:0

尽管罪犯危险性评估算法吸引了很多研究人员的关注，但数据质量和数据维度才是影响评估结果最重要的因素。人工智能技术的发展使得对罪犯相关的文本、语音、视频数据挖掘成为可能，司法部门之间应当加强数据互通，共建全面准确的罪犯数据库，共用共享罪犯危险性评估工具，为推进刑罚执行一体化改革和提升刑事治理能力寻求突破。