《表1 人工神经网络参数设置》

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《基于机器学习的异构感知多核调度方法》

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除了输入参数本身以外，模型复杂度的高低和运行模型所产生的硬件开销等也是评估模型好坏的重要指标。由于ANN属于计算密集型算法，随着网络层数的增多，网络结构会越复杂，进而带来更多的硬件和在线预测开销等问题。因此，在综合权衡模型时间开销和精确度以后，本文最终使用了三层的神经网络来构建ANN性能预测器。表1给出了本文最终确定使用的网络模型的各项参数，接下来分别介绍这些参数的选择依据和考虑。