《表1 神经网络参数:基于人工智能技术的学习质量评估系统研究》
统一处理数据后,应通过二级指标获得相应分数,并将所获得的分数作为神经网络特征响铃。对于研究而言,神经网络参数是主要的应用对象,如表1所示。
图表编号 | XD00220085200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.18 |
作者 | 甘华生 |
绘制单位 | 惠州城市职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
统一处理数据后,应通过二级指标获得相应分数,并将所获得的分数作为神经网络特征响铃。对于研究而言,神经网络参数是主要的应用对象,如表1所示。
图表编号 | XD00220085200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.18 |
作者 | 甘华生 |
绘制单位 | 惠州城市职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |